Python安全编码与代码审计

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现在一般的web开发框架安全已经做的挺好的了,比如大家常用的django,但是一些不规范的开发方式还是会导致一些常用的安全问题,本文就针对这些常用问题做一些总结。

1 前言

现在一般的web开发框架安全已经做的挺好的了,比如大家常用的django,但是一些不规范的开发方式还是会导致一些常用的安全问题,下面就针对这些常用问题做一些总结。代码审计准备部分见《php代码审计》,这篇文档主要讲述各种常用错误场景,基本上都是咱们自己的开发人员犯的错误,敏感信息已经去除。

Python安全编码与代码审计

2 XSS

未对输入和输出做过滤,场景:

def xss_test(request):
    name = request.GET['name']
    return HttpResponse('hello %s' %(name))

在代码中一搜,发现有大量地方使用,比较正确的使用方式如下:

def xss_test(request):
 name = request.GET['name']
 #return HttpResponse('hello %s' %(name))

return render_to_response('hello.html', {'name':name})

更好的就是对输入做限制,比如说一个正则范围,输出使用正确的api或者做好过滤。

3 CSRF

对系统中一些重要的操作要做CSRF防护,比如登录,关机,扫描等。django 提供CSRF中间件django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware,写入到settings.py的中间件即可。另外再在函数前加上@csrf_exempt修饰器。

4 命令注入

审计代码过程中发现了一些编写代码的不好的习惯,体现最严重的就是在命令注入方面,本来python自身的一些函数库就能完成的功能,偏偏要调用os.system来通过shell 命令执行来完成,老实说最烦这种写代码的啦。下面举个简单的例子:

 def myserve(request, filename, dirname):
  re = serve(request=request,path=filename,document_root=dirname,show_indexes=True)
  filestr='authExport.dat'
  re['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="' + urlquote(filestr) +'"'fullname=os.path.join(dirname,filename)
  os.system('sudo rm -f %s'%fullname)
  return re

很显然这段代码是存在问题的,因为fullname是用户可控的。正确的做法是不使用os.system接口,改成python自有的库函数,这样就能避免命令注入。python的三种删除文件方式:

(1)shutil.rmtree 删除一个文件夹及所有文件

(2)os.rmdir 删除一个空目录

(3)os.remove,unlink 删除一个文件

使用了上述接口之后还得注意不能穿越目录,不然整个系统都有可能被删除了。常见的存在命令执行风险的函数如下:

os.system,os.popen,os.spaw*,os.exec*,os.open,os.popen*,commands.call,commands.getoutput,Popen*

推荐使用subprocess模块,同时确保shell=True未设置,否则也是存在注入风险的。#p#

5 sql注入

如果是使用django的api去操作数据库就应该不会有sql注入了,但是因为一些其他原因使用了拼接sql,就会有sql注入风险。下面贴一个有注入风险的例子:

def getUsers(user_id=None):
 conn = psycopg2.connect("dbname='××' user='××' host='' password=''")
 cur = conn.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor)
 if user_id==None:
  str = 'select distinct * from auth_user'
 else:
  str='select distinct * from auth_user where id=%d'%user_id
  res = cur.execute(str)
  res = cur.fetchall()
  conn.close()
 return res

像这种sql拼接就有sql注入问题,正常情况下应该使用django的数据库api,如果实在有这方面的需求,可以按照如下方式写:

def user_contacts(request):
 user = request.GET['username']
 sql = "SELECT * FROM user_contacts WHERE username = %s"
 cursor = connection.cursor()
 cursor.execute(sql, [user])
 # do something with the results
 results = cursor.fetchone() #or results = cursor.fetchall()
 cursor.close()

直接拼接的是万万不可的,如果采用ModelInstance.objects.raw(sql,[]),或者connection.objects.execute(sql,[]) ,通过列表传进去的参数是没有注入风险的,因为django会有处理。

6 代码执行

一般是由于eval和pickle.loads的滥用造成的,特别是eval,大家都没有意识到这方面的问题。下面举个代码中的例子:

@login_required@permission_required("accounts.newTask_assess")def targetLogin(request):
 req = simplejson.loads(request.POST['loginarray'])
 req=unicode(req).encode("utf-8")
 loginarray=eval(req)
 ip=_e(request,'ipList')
 #targets=base64.b64decode(targets)
 (iplist1,iplist2)=getIPTwoList(ip)
 iplist1=list(set(iplist1))
 iplist2=list(set(iplist2))
 loginlist=[]
 delobjs=[]
 holdobjs=[]


 

这一段代码就是就是因为eval的参数不可控,导致任意代码执行,正确的做法就是literal.eval接口。再取个pickle.loads的例子:

>>> import cPickle
>>> cPickle.loads("cos\nsystem\n(S'uname -a'\ntR.")Linux RCM-RSAS-V6-Dev 3.9.0-aurora #4 SMP PREEMPT Fri Jun 7 14:50:52 CST 2013 i686 Intel(R) Core(TM) i7-2600 CPU @ 3.40GHz GenuineIntel GNU/Linux0

7 文件操作

文件操作主要包含任意文件下载,删除,写入,覆盖等,如果能达到写入的目的时基本上就能写一个webshell了。下面举个任意文件下载的例子:

@login_required@permission_required("accounts.newTask_assess")def exportLoginCheck(request,filename):
 if re.match(r“*.lic”,filename):
  fullname = filename
 else:
  fullname = "/tmp/test.lic"
  print fullname
 return HttpResponse(fullname)

这段代码就存在着任意.lic文件下载的问题,没有做好限制目录穿越,同理#p#

8 文件上传

8.1 任意文件上传

这里主要是未限制文件大小,可能导致ddos,未限制文件后缀,导致任意文件上传,未给文件重命名,可能导致目录穿越,文件覆盖等问题。

8.2 xml,excel等上传

在我们的产品中经常用到xml来保存一些配置文件,同时也支持xml文件的导出导入,这样在libxml2.9以下就可能导致xxe漏洞。就拿lxml来说吧:

root@kali:~/python# cat test.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><!DOCTYPE xdsec [ <!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/passwd" >
]>
<root><node id="11" name="bb" net="192.168.0.2-192.168.0.37" ltd="" gid="" />test&xxe;</root>
>>> from lxml import etree
>>> tree1 = etree.parse('test.xml')
>>> print etree.tostring(tree1.getroot())
<root><node id="11" name="bb" net="192.168.0.2-192.168.0.37" ltd="" gid=""/>testroot:x:0:0:root:/root:/bin/bash
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/bin/sh
bin:x:2:2:bin:/bin:/bin/sh
sys:x:3:3:sys:/dev:/bin/sh
sync:x:4:65534:sync:/bin:/bin/sync
games:x:5:60:games:/usr/games:/bin/sh
man:x:6:12:man:/var/cache/man:/bin/sh

这是因为在lxml中默认采用的XMLParser导致的:

class XMLParser(_FeedParser)
| XMLParser(self, encoding=None, attribute_defaults=False, dtd_validation=False, load_dtd=False, no_network=True, ns_clean=False, recover=False, XMLSchema schema=None, remove_blank_text=False, resolve_entities=True, remove_comments=False, remove_pis=False, strip_cdata=True, target=None, compact=True)

关注其中两个关键参数,其中resolve_entities=True,no_network=True,其中resolve_entities=True会导致解析实体,no_network会为True就导致了该利用条件比较有效,会导致一些ssrf问题,不能将数据带出。在python中xml.dom.minidom,xml.etree.ElementTree不受影响

9 不安全的封装

9.1 eval 封装不彻底

仅仅是将__builtings__置为空,如下方式即可绕过,可参见bug84179

>>> s2="""
... [x for x in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()
... if x.__name__ == "zipimporter"][0](
... "/home/liaoxinxi/eval_test/configobj-4.4.0-py2.5.egg").load_module(
... "configobj").os.system("uname")
... """
>>> eval(s2,{'__builtins__':{}})
Linux
0

9.2 执行命令接口封装不彻底

在底层封装函数没有过滤shell元字符,仅仅是限定一些命令,但是其参数未做控制,可参见bug86011

10 总结

1、一切输入都是不可靠的,做好严格过滤。

2、验证输入,避免注入,危险函数列表:evec(),eval(),os.system(),os.popen(),execfile(),input(),compile()

3、访问控制

4、认证管理和session管理,url中不要带认证信息或者用户信息,给敏感信息加密,python的random和whrandom不是足够强大,要获取强大的密码,得使用n=open('/dev/urandom') data = n.read(128)

5、xss

6、错误处理

7、不安全的存储,如base64编码密码

8、ddos

9、配置管理,session过期时间

10、缓冲区溢出

责任编辑:蓝雨泪 来源: FreeBuf
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