三大创新技术将促使着网络安全的发展

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网络安全防御与网络罪犯之间一直都是斗智斗勇的生死搏杀。黑客层出不穷的攻击方式,安全专家也毫不示弱的接招,但这种博弈终究还是会给企业及其他组织带来不良的影响。

 网络安全防御与网络罪犯之间一直都是斗智斗勇的生死搏杀。黑客层出不穷的攻击方式,安全专家也毫不示弱的接招,但这种博弈终究还是会给企业及其他组织带来不良的影响。数字连接性的增加和商业领域整个价值链中几乎所有过程的自动化,催生出了敏捷性这种东西,也出现了相当高端的威胁,极大地增加了网络安全风险。

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在应用中融入网络安全的概括是防御是有效的防御手段之一。目前有三大网络安全的创新技术,它们会对网络安全建设起到怎样的作用?

1、硬件身份验证,这个身份信息非常重要,但恰恰就有很多人不当回事儿。使用原有的身份信息(用户名和密码等),这会让黑客不费吹灰之力就可以攻进信息系统,进行资料盗取。所以,针对这种状况需要安全专家设计一套完善的身份验证方法,其中就是用户的硬件身份验证。

安全专家里的技术大佬们利用第六代处理器的vPro核开发出了用户身份验证过程的一种解决方案。该vPro核可将多种硬件组件与增强因素同时结合起来用于用户身份核验。并在处理器上专门辟出一块空间用于安全目的,将芯片本身纳入了整个身份验证过程。

2、云技术,云技术已经成为企业和政府机构所依赖的技术。因此,云技术势必会对系统安全的改造有重大的影响作用。而且云端系统安全的方法也很多。目前大部分企业或政府机构都将数据存储技术会被迁移到云端。虚拟化入侵检测与防护系统、虚拟化防火墙和虚拟化系统安全之类安全组件也会被用到云端,迎来形式上的转变。

3、深度学习,深度学习当然包含了其他一些技术,比如人们抱有大期望的人工智能和机器人学习。可以同深度学习对网络的异常行为进行排查和监测,一旦发现潜在的系统安全威胁的正确数据可以馈送给AI和机器学习系统,他们能在无人干扰的情况下基于当前环境做出判断。

深度学习系统检查的是实体而不是握有信息系统访问权的人。机器学习技术和特定业务分析的最新进展意味着,我们如今可以在宏观和微观两个层面上分析企业中的不同实体。公司企业和政府机构可以用人工智能和机器学习清除掉任何持续性或高级网络威胁。

攻击可以通过购任意漏洞或缺陷,但是最新技术的发展也可以弥补这些漏洞或缺陷的不足。当然这也并不能说明最新的技术就可以组织一切的攻击发生。总之,将新技术结合上基本的安全控制,公司才能够有足够的防御力量。

责任编辑:华轩 来源: 电子发烧友网
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