微软发布了开源网络攻击模拟器CyberBattleSim，该项目使用基于Python的Open AI Gym接口构建，能够使安全研究人员和数据科学家创建模拟的网络环境。
Microsoft 365 Defender研究团队创建了CyberBattleSim，以对攻击者在最初获得立足点后如何通过网络横向移动进行建模。
“该环境由一组计算机构成网络，可对固定的网络拓扑和一组预定义的漏洞进行参数化配置，项目可以利用这些漏洞在网络中进行横向移动”。
“模拟攻击者的目标是通过利用这些漏洞来获取网络的相关权限，攻击者在网络中进行横向平移时，防御Agent会监视网络活动以检测攻击者的存在并遏制攻击”，Microsoft 365 Defender研究团队对此解释道。
为了构建模拟环境，研究人员将在网络上创建各种节点，并在节点上配置运行的服务、存在的漏洞以及如何保护设备。
自动化的攻击者Agent部署在环境中，攻击者会随机选择节点进行攻击。尽管许多行为可能会在XDR或SIEM系统中触发告警，但微软希望通过该模拟器更好地理解AI如何分析横向平移并更好地对其进行防御。
“借助CyberBattleSim，我们看到了将强化学习应用于安全领域的巨大潜力。我们邀请研究人员和数据科学家在我们实验的基础上继续研究，希望这项工作可以不断扩展并激发出新的灵感，有效地解决安全问题”。
