保护企业敏感数据安全的五种策略

安全 数据安全
随着数据泄露日趋普遍和严重,企业需要采取正确的策略来保护企业的敏感数据安全。使用正确的工具武装自己,以避免黑客入侵、盗窃或数据丢失,这一点至关重要。

[[424706]]

随着数据泄露日趋普遍和严重,企业需要采取正确的策略来保护企业的敏感数据安全。

创业艰难,企业努力建立起来的业务,一旦遭受黑客或其他潜伏在各个角落的网络威胁者的破坏,后果可想而知。对于企业而言,处理数据泄露的成本非常高,因此企业需要投入时间来切实地保护业务和消费者数据。

使用正确的工具武装自己,以避免黑客入侵、盗窃或数据丢失,这一点至关重要。通过保护企业数据的安全,也能够保护公司的声誉免受损害,并减轻处理数据泄露后果的财务负担。

以下是保护企业敏感数据安全的5种有效策略:

1. 妥善保护实物文件

在当今的数字世界中,我们有时会花太多时间担心防火墙和SSL证书,以至于忘记了纸质元素的重要性。您和您的员工应该像对待在线交易一样重视敏感的纸质文件。

根据您处理的业务数据类型以及受保护的程度,您可能需要考虑在处理完包含敏感数据的任何文档后将其彻底粉碎。如果该记录已经发挥完效用,将其继续保留在身边可能会带来不必要的安全风险。

2. 发送邮件时遵循数据安全最佳实践

确保数据安全的另一个极好的方法是确保您在发送邮件时遵循最佳实践。您今天立刻就能落实的一项具体措施是,确保您发送的每份文件在放入信封时都被完全覆盖,并且将信封放在光线下也不会透出任何信息。

该措施将减少您不小心发送敏感信息或中间人破坏您邮件的可能性。安全链中的另一个环节是印刷过程。如何访问您的打印机,它们是否在打印后存储文档信息?如果是这样,请采取措施保护您的数据免遭窥探。如果您将打印外包给另一家公司,可能会使您受到攻击,因此请理性消费。

如果您希望规避传统邮件接收的安全风险,请考虑投资iPostal1等虚拟办公室。虚拟办公室包括配备专业人员的安全邮件接收中心,以及传真和电话服务。您可以通过单击按钮从世界任何地方管理您的商务信函,而且您永远不必担心小偷或包裹窃贼会损害您的商业交易。

3. 将密码安全放在首位

调查数据显示,最常见的安全漏洞类型之一是由于缺乏密码安全性造成的。如果您有员工,应该安排他们进行密码安全最佳实践的教育培训。具体而言,您应该告知员工不要与他人共享密码,而且您应该制定一项政策,要求他们每隔几个月更新一次密码。这种培训是帮助您加强企业数据安全性的一种简单方法。

除了对员工进行培训以及制定执行政策之外,您还需要确保拥有强密码,这样它们就不会轻易地被想要窃取您公司数据的人猜到或破解。强密码通常包含一个数字、一个符号以及大小写字母的混合。

4. 确保数据加密

如果您不打算加密您的数据,那么您就有可能在数据泄露期间被他人访问。无论任何时候,处理敏感数据时都需要对其进行加密。加密可确保即使您的数据暴露,黑客也无法轻松读取。

您也可以考虑购买加密的外部硬盘驱动器,并且确保您的员工在公司网络上存储密码时使用强加密密钥。加密是保护数据安全的最简单、最有效的方法之一,因此您需要尽可能多地利用它。

5. 让员工了解最佳安全实践

即使您尽最大努力确保自己遵循了所有正确的安全实践,您也需要告知您的员工他们在保护数据安全方面的作用。事实上,许多数据泄露是完全可以避免的,只需进行一些额外的培训并保持警惕。

根据“木桶原理”,一家企业的成败取决于对其最差员工的培训效果。通过将安全最佳实践纳入企业的入门培训板块,将有助于企业从头开始建立信任文化。

总结

只有落实合适的策略才能确保企业数据安全,通过遵循上述策略,您可以放心地知道自己的业务数据是安全无恙的。

 

责任编辑:姜华 来源: 企业网D1Net
相关推荐

2010-09-27 10:15:15

2021-08-27 16:26:11

敏感数据

2023-10-23 10:39:05

2021-03-23 14:34:25

敏感数据云安全漏洞

2023-10-30 15:35:05

数据安全数据驱动

2018-04-28 09:00:00

2012-06-12 15:26:35

防泄密软件数据防泄密防泄密

2012-07-24 23:28:39

数据防泄密天榕DLP

2024-01-01 15:53:25

2021-06-11 13:57:42

数据安全微步在线

2020-04-16 08:00:00

Ansible Vau敏感数据加密

2021-09-16 10:11:15

Dataphin 数据保护

2012-07-03 11:35:02

数据安全

2010-10-09 12:15:12

安全管理

2012-04-12 14:45:12

赛门铁克云南电网

2021-03-19 11:13:07

SaaS云平台

2014-12-18 10:57:27

数据安全敏感数据数据保护

2020-12-20 17:30:17

数据匿名化敏感数据数据库

2010-05-14 13:50:57

2022-02-16 10:44:34

数据安全网络攻击数据泄露
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号