数据安全实践之数据资产管理

安全 数据安全
在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。

前言

在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。

数据安全视角的数据资产

整体架构与价值

数据资产管理主要分为三部分:数据采集,数据整合与识别,数据使用。

  • 数据调取,访问的权限管控,根据数据目录,数据负责人,建立管控流程
  • 识别重要数据系统,接口,推进安全防护项目,包括数据加密,脱敏,认证,日志等改造
  • 数据泄露事件的告警,溯源,审计,提供基础数据和综合分析平台

数据资产收集

数据一般在数据库,文件中静态存储,也通过应用,工具等方式进行流转。

1. 数据类型和数据分布的收集

(1) 全内网网络扫描识别数据库服务器IP、端口、服务类型

nmap -sP 获取存货主机

  1. nmap -sV -iL [nmaptest.txt]  数据库端口服务发现 

(2) DBA或者运维申请数据库查询权限,如DBA有管理平台或相关数据,也可以直接对接收集数据

(3) 获取数据结构和数据类型

获取库名:

  1. $SQL = 'show databases'

获取表明:

  1. SELECT  
  2.    table_name    获取表明 
  3. FROM 
  4.  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 

获取表结构(字段,数据类型,注释):

  1. SELECT 
  2.   COLUMN_NAME 列名, 
  3.   COLUMN_TYPE 数据类型, 
  4.   DATA_TYPE 字段类型, 
  5.  CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, 
  6.   IS_NULLABLE 是否为空, 
  7.   COLUMN_DEFAULT 默认值, 
  8.   COLUMN_COMMENT 备注 
  9. FROM 
  10.  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
  11. where 
  12. -- db为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 
  13. -- table_schema ='db' 

(4)数据样本信息获取

每个库表获取10-20条样本数据

  1. select * from [table] limit 0,20  

获取20条样本,也可以根据需要调整阈值

2. 数据所属应用,应用数据接口

应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取,注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。

应用数据接口可以通过网络流量分析获取流量中所有被访问接口URL。

提取URL和HOST加入资产列表:

Request判断是否是敏感请求

Resbonse判断是否是敏感请求

数据分级分类

等级划分一般企业为四级分发,L1-L4级。L1为***息,L2位秘密信息(或内部公开),L3为保密信息,L4为绝密信息。

针对不同的数据类型设定密级,根据公司情况信息密级可能不同:

  • L4:如生物识别信息,密码,公司重大计划或战略数据等
  • L3:如电话,住址,画像,个人喜好等
  • L2:如姓名,国籍,日常统计数据等
  • L1:昵称,公开评论,已发布公告等

数据资产管理中阈值数据分级分类字典,如:

敏感数据识别

1. 结构化数据敏感数据识别

  • 基于关键字的敏感数据打标:通过字段名称,注释信息
  • 基于正则的敏感数据打标:通过样本数据
  • 基于机器学习的敏感数据打标:整个表中所有字段名,样本数据,与其他表的相似度进行训练

如对账号字段打标:

  1. var ifieldName.toLowerCase().indexOf("user");  
  2.  var j = fieldName.toLowerCase().indexOf("id");  
  3.  var a = fieldDesc.indexOf("登录名");  
  4.  var b = fieldDesc.indexOf("用户名");  
  5.  var rexEmail =/[0-9a-zA-Z\_\.]{1,19}@[0-9a-zA-Z\_\.]{1,23}\.[com,cn,net,org,edu,gov,hk,tw]{1,3}/;  
  6.  var rexMobile = /((^1(3|8)\d{9})|(^(14(5|7|9)|17[0135678]|15[012356789]|19[89]|16[6])\d{8}))$/;  
  7.  return ((rexEmail.test(fieldValue) || rexMobile.test(fieldValue)) && (i != -1 ||j != -1))||(a!= -1 ||b != -1); 

2. 敏感数据接口识别

从流量中获取数据包对response的body内容进行数据解析:

  • 通过正则提取是否含有批量敏感数据,如匹配***,手机号等。
  • 通过格式化body内容,并匹配关键字可以进一步提升识别率和检出率。

如果匹配到敏感数据,提升准确率可适当调证匹配个数阈值,提取request中的url加入敏感数据接口,并获取域名,数据类型,统计访问量等信息。

3. 文件等数据

采用DLP产品对文件进行识别和审计

文件系统,邮件系统,办公终端,移动终端等。

数据资产应用场景

场景一:敏感数据接口监控和日志审计:

  • 监控非授权访问,过度权限,高频获取数据
  • 建立人员行为画像,对行为进行风险评分

场景二:数据访问权限申请:

  • 线上系统/应用间数据调取的权限控制
  • 人员从应用内,DB,大数据平台访问/导出数据的权限控制

场景三:数据泄露事件溯源:

  • 人员行为画像,系统数据画像分析数据源
  • 数据接口的访问日志/流量溯源
  • 通过数据资产分布溯源

 

责任编辑:赵宁宁 来源: FreeBuf
相关推荐

2022-06-09 09:40:55

数据资产盘点

2024-03-26 06:46:52

大数据数据治理大数据资产治理

2023-04-28 07:34:35

数据管理数据资产管理

2021-05-07 17:39:44

数据管理IT运营

2020-04-28 10:53:02

企业安全建设资产管理漏洞

2023-01-27 15:41:24

2021-04-12 13:07:36

数据治理数据资产CIO

2015-07-24 11:26:16

数据资产管理

2021-07-28 10:10:30

ITIT领导IT管理

2021-05-10 15:00:36

数据资产技术大数据

2023-02-28 16:07:18

数据资产数据分析

2022-11-23 10:49:41

IT资产管理IT战略

2018-10-08 13:52:28

Android数据安全存储安全

2022-07-11 09:16:05

数据管理体系治理

2020-11-04 10:33:19

数据

2015-06-04 10:19:33

数据中心

2014-11-10 09:51:18

数据中心ITIL

2021-12-10 15:03:20

数字化转型企业技术

2020-06-24 17:02:35

数据安全数据安全综合治理平台

2010-05-19 18:42:23

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号