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不破坏依赖树的情况下修复间接漏洞
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在本文中,我们将引导您了解如何手动解决传递性漏洞,并在最后向您展示 Debriked 解决方案,它允许您自动完成。如果您真的只是对解决方案感兴趣,我建议您开始滚动。

​修复间接漏洞是一项复杂、乏味且坦率地说是没有人真正想接触的无聊任务。当然,有很多方法可以手动完成,但是否可以自动完成而将破坏更改的风险降至最低?

布满脆弱树木的森林

那么,你甚至从哪里开始呢?

首先,需要有一种方法来修复漏洞,对于间接依赖而言,这种方法是行不通的。其次,它需要以安全的方式完成,或者没有任何破坏。

你看,间接依赖关系是在依赖关系树的深处引入的,要得到你想要的确切版本是非常棘手的。正如 Debricked 的研发主管曾经说过的那样,“你正在通过玩弄你的直接依赖项并祈祷 Torvalds 解决正确的间接包来转动旋钮。当 Torvalds 对你有利时,你必须牺牲一些云存储给叔叔Bob 确保更新不会破坏您的应用程序。”

换句话说,确实应该有一种更简单、压力更小的方法来做到这一点。

在本文中,我们将引导您了解如何手动解决传递性漏洞,并在最后向您展示 Debriked 解决方案,它允许您自动完成。如果您真的只是对解决方案感兴趣,我建议您开始滚动。

对依赖树进行精确手术

在图数据库项目的研究阶段,或者说,今天 Debricked 如何以光速修复您的开源漏洞,团队偶然发现了一些解释如何修复 NPM 中的间接漏洞的文章。

如文章所述,`minimist` 软件包受漏洞影响,即CVE-2021-44906和CVE-2020-7598。

这些都是“原型污染”漏洞,这意味着没有正确清理参数。幸运的是,`minimist` 的维护者在 1.2.6 版本中修复了这些漏洞。

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不幸的是,`mocha` 版本 7.1.0 解决了`minimist` 0.0.8,这是在这些漏洞的易受攻击范围内。正如本文作者所建议的,可以通过几种不同的方式修复这些漏洞。

突破性的变化?

第一个建议是简单地触发所有“间接依赖项”的更新,这意味着我们实际上不会更改 `mocha` 的版本。要执行此更新,只需运行“npm update”,删除你的“npm.lock”文件,然后运行“npm install”。这将使用您的间接依赖项的最新可能版本(根据约束)重新生成依赖项树。使用这种方法,破坏更改的风险非常低,因为您实际上不会更新任何根依赖项,而只是更新您的间接依赖项。

当包的功能或接口不向前兼容时,就会发生重大更改,这意味着包的更新可能会导致您的应用程序中断。常见的重大更改是类/函数删除、函数参数更改或许可证更改(注意那个!)。

但生活并不总是那么容易,树的这种简单更新并不能解决漏洞。问题是 `mkdirp`实际上已将他们的 `minimist` 版本锁定为 0.0.8。这意味着 `mkdirp` 的贡献者已经得出结论,他们与较新版本的 `minimist` 不兼容,并且强制更新 `minimist` 可能会在 `mkdirp` 和 `minimist` 之间引入破坏性更改。

应该使用什么版本的 `mocha`,进而在不破坏依赖关系树的情况下滴流到安全版本的 `minimist`?

什么图算法可以解决这个问题?NPM 如何解决依赖关系可能有点复杂,因为它们可以“拆分”依赖关系树。这意味着它们可以拥有一个依赖项的多个版本,以确保我们始终拥有一棵兼容的树。为了解决这个漏洞,我们需要通过更新所有可以渗透到 `minimist` 的根来确保 `minimist` 的所有实例都是安全的。

用于解决此问题的算法称为“所有最大路径安全”。通过遍历依赖图并保持最大版本,同时在每个交叉点修剪该包的所有其他版本,我们可以创建依赖树的近似表示。如果近似值是安全的,那意味着我们真正的树也是安全的!

通过对“mocha”的所有潜在版本执行此算法,我们找到了修复此漏洞的最小升级。为了获得我们想要的算法速度,团队必须构建一个自定义的Neo4j 程序,它可以在约 150 毫秒内处理搜索超过 100 个根版本,搜索深度为 30+。速度快吧?

在这种情况下,我们不必搜索很远……因为 `mocha` 的 7.1.1 是安全的!这只是一个补丁更新,这表明破坏更改的风险非常低。对于不太复杂的情况(如本例),“npm audit”可以帮助您使用他们出色的“npm audit fix”命令。

责任编辑:武晓燕 来源: 河南等级保护测评

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